آموزش مدلسازی توپوگرافی با Surfer و Surpac
قیمت :
۳۵,۰۰۰ تومانافزودن به سبد خرید
درباره مدرس
امیر صادقی
عضو گروه مدرسین زمینو
کارشناسی مهندسی معدن/استخراج
امیر صادقی؛ دانشآموخته دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود در رشته معدن/رسته استخراج میباشد. تخصص کاری او سنگآهن است و (+)
شناسنامه
کد دوره: Z-Sadeqi-SST-9606-Pr
مدت زمان: 46 دقیقه
حجم :124 مگابایت / کیفیت: 1920 * 1080
توضیحات
نرمافزار GEOVIA Surpac یکی از بستههای منعطف و پرکاربرد برای مدیریت دادههای زمینشناسی و نقشهبرداری، اجرای مطالعات زمینآماری، مدلسازی پیکره ماده معدنی و طراحی انواع معادن است. با وجود امکانات فراوان، سرعت یادگیری این نرمافزار بسیار بالا است و خیلی زود اجازه پیادهسازی تفکرات و آزمون نظریات را به مهندسین و زمینشناسان میدهد.
نرمافزار Surfer محصولی از Golden Software به منظور کار با دادههای مکانی است. امکان ایجاد نقشه توپوگرافی، تحلیل دادهها و مخابره نتایج منتخب از جمله ویژگیهای این نرمافزار هستند.
در این فیلم آموزشی مدرس ابتدا با استفاده از دادههای یک پروژه واقعی به تشریح فرآیند مدلسازی، الگوریتمهای درونیابی و در نهایت ایجاد نقشه دوبعدی سطح توپوگرافی در نرمافزار Surfer میپردازد؛ در بخش دوم آموزش با استفاده از نرمافزار Surpac فرآیند مدلسازی سهبعدی سطح توپوگرافی با تشریح الگوریتمها و ابزارهای مرتبط در مورد همان دادهها اجرا میشود.
این دوره پروژه محور بوده و دادههای مورد استفاده به بسته آموزشی پیوست شده است.
-
درس اول: مدلسازی دو بعدی توپوگرافی در Surfer
-
معرفی دادههای مورد استفاده و فراخوانی در Surfer
-
ایجاد نقشه توپوگرافی با 4 الگوریتم تخمین مختلف و مقایسه نتایج در Surfer
-
مفهوم پروفايل و شخصيسازي محيط نرمافزار
-
فراخوانی و تنظیم نقاط دهانه گمانهها بر روی نقشه توپوگرافی در Surfer
-
خروجیگیری از نقشه توپوگرافی با فرمت .dxf در Surfer
-
-
درس دوم: مدلسازی سه بعدی توپوگرافی در Surpac
-
فراخوانی نقشه توپوگرافی 2D (دوبعدی) Sufrer در نرمافزار Surpac
-
بحث پیرامون نحوه وارد کردن (import) نقاط به سه روش در Surpac
-
اجرای گام به گام مراحل ساخت نقشه منحنی میزان منطقه در Surpac
-
بهبود نتابج خروجی و کاربری نرمافزار Surpac
-
پیش نمایش درس اول
پیش نمایش درس دوم
امیر صادقی –
سلام؛
انشاا… همکاران فیلد معدن ب کاربرد الگوریتمهای مختلف و اثراتشان تمرکز بیشتری داشته باشن.
مصطفی آصفی –
با سلام. نکاتی که در مقایسه الگوریتم های تخمین دراین آموزش گفته شد به نظر بنده مطالب مفید و ارزشمندی بودند. دست مریزاد مهندس عزیز.