شناسنامه
کد دوره: Z-Asefi-GEP-9601
مدت زمان: 4 ساعت و 33 دقیقه
حجم بسته: 420 مگابایت / کیفیت: 720 * 1280
توضیحات
توجه: نسخه به‌روزشده این بسته توسط همین مدرس در وب سایت هم رویش در این نشانی (آموزش GEP برای تابع یابی با هوش مصنوعی) منتشر شده است. برای تهیه این بسته لطفا به همین نشانی مراجعه کنید.
مسئله مدلسازی فرآیندهای پیچیده طبیعی و مصنوعی با در دست داشتن تعداد معینی برداشت میدانی یا نقاط آزمون، یکی از اساسی‌ترین گام‌ها در زمینه بهینه‌سازی صنعتی است.
برنامه‌سازی بیان-ژنی (Gene Expression Programming) روشی برای توسعه برنامه‌های کامپیوتری و مدلسازی ریاضیاتی بر اساس محاسبات تکاملی و با الهام از تکامل طبیعی است. که توسط Candida Ferreira در سال ۱۹۹۹ ابداع و به طور رسمی در سال ۲۰۰۱ معرفی شد.
شما در این بسته آموزشی با یک نگاه ژرف و موشکافانه وارد دنیای الگوریتم GEP خواهید شد؛ در این مجموعه، مفاهیم الگوریتم GEP با مقدمه‌ای کامل بر الگوریتم‌های ژنتیک و مبانی زیستی آن‌ها به گونه‌ای بیان گردیده است که برای طیف وسیعی از مخاطبان ناآشنا تا آشنا با محاسبات تکاملی در هر دو حوزه صنعت و دانشگاه قابل استفاده باشد؛ ساختار الگوریتم GEP و نحوه عملکرد آن از روی مقالات اصلی روش آموزش داده شده است و روش اجرای فرآیند تابع‌یابی هوشمند توسط این الگوریتم در محیط نرم‌افزار GeneXproTools به صورت گام به گام مورد بررسی قرار گرفته است.
همچنین یک راهنمای تکمیلی متنی برای سازماندهی ذهن فراگیران به مجموعه فیلم‌ها پیوست شده است. برای آشنایی با سرفصل مطالب مطرح در این بسته بخش سرفصل‌ها و پیش‌نمایش مراجعه کنید.
مصطفی آصفی
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.